AMBIENTE DE ENSEÑANZA CON APOYO DE TECNOLOGÍAS EDUCATIVAS

Introducción

Un ambiente de enseñanza presencial tiene como característica principal el ser sincrónico, es decir, que los participantes (Docente – estudiantes) se reúnen en el mismo lugar y a la misma hora. Desde hace mucho tiempo éste tipo de enseñanza se ha centrado en el profesor, donde éste se dedica a dictar y/o explicar la clase mientras que el alumno es un mero oyente y receptor del mensaje, este tipo de formación conocida como “educación tradicional” generalmente ha sido la base del ambiente de la enseñanza presencial, sin embargo en la actualidad, este método está dejando de ser  “tradicional”,  ya no es el medio ideal para lograr los objetivos vigentes de aprendizaje esperados  dentro de los sistemas educativos.

Un ambiente de aprendizaje se debe entender como un espacio en el cual se dan distintas interacciones entre los sujetos, es decir, estudiantes, docentes y directivos, y todos los componentes de un sistema de aprendizaje activo, razón por la cual los ambientes de aprendizaje se consideran como un espacio activo en el cual se mezclan los seres humanos, las acciones pedagógicas de quienes intervienen en la educación y un conjunto de saberes que son mediadores en la interacción de factores biológicos, físicos y psicosociales en un espacio que puede ser físico o virtual (Fernández, 2015).

Teniendo en cuenta que el mundo actual va cambiando de manera vertiginosa, debido entre otras cosas a la globalización, es necesario que también los tipos de enseñanza evolucionen hacia un aprendizaje centrado en el alumno y donde el docente sea sólo un facilitador de dicho proceso, ante esto surge una pregunta:

¿Cómo lograrlo?

Para ello es necesario identificar ciertos aspectos esenciales en el ambiente de enseñanza, tales como: Objetivos, conocimientos previos, conocimientos a adquirir, características de los alumnos, estilos de aprendizaje, recursos tecnológicos con los que se cuentan, entre otros. A partir de ello se planean tanto las estrategias didácticas como los recursos a utilizar. Es aquí en donde entra en escena las TIC, apoyándose en la tecnología de la educación, como complemento para ampliar y reafirmar conocimientos y fomentar habilidades de pensamiento (como el análisis, la creatividad y la emisión de juicios); realizando una mejor práctica docente y enriqueciendo el proceso educativo presencial.

Fuente: Cortés, F. (2012). Medios que se utilizan en los diferentes ambientes de aprendizaje. Recuperado de:

https://www.uv.mx/blogs/sea/2012/06/26/medios-que-se-utilizan-en-los-diferentes-ambientes-de-aprendizaje/

En el presente trabajo se comparte la experiencia de cómo se organizaría un ambiente de enseñanza presencial con apoyo de tecnologías educativas, en un curso de Simulación Computacional dirigido a los estudiantes de octavo semestre del programa de Ingeniería de Sistemas en la Universidad del Pacifico, en Buenaventura (Valle del Cauca).

PROPUESTA: ORGANIZACIÓN DE UN AMBIENTE DE ENSEÑANZA PRESENCIAL CON AYUDA DE TECNOLOGÍAS EDUCATIVAS EN LA UNIVERSIDAD DEL PACIFICO

Para el propósito se plantea el siguiente esquema:

IDENTIFICACIÓN DEL CURSO

NOMBRE DE ASIGNATURA	Simulación Computacional		CÓDIGO		IS0802
ÁREA DE FORMACIÓN	Básica		MODALIDAD		Presencial
CRÉDITOS	3		HABILITABLE		No
PROGRAMA (S)	Ingeniería de Sistemas		VALIDABLE		Si
SEMESTRE	8		PRERREQUISITOS		Probabilidad y Estadística
PERIODO ACADÉMICO	2018-2		JORNADA		Diurna
INTENSIDAD HORARIA (Horas Semanales)	Presencial	Teoría	3	TRABAJO INDEPENDIENTE	Teoría	5
		Laboratorio			Laboratorio
		Talleres	1		Talleres prácticos	3
			4			8
ESPACIO	Sala de sistemas 16-303 (CAMPUS UNIVERSITARIO)

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

ASPECTOS ACADÉMICOS DE LA ASIGNATURA
PRESENTACIÓN	En años recientes, el advenimiento de nuevos y mejores desarrollos en el área de la computación ha traído consigo innovaciones igualmente importantes en los terrenos de la toma de decisiones y el diseño de procesos y productos.  Así, una de las técnicas de mayor impacto es la simulación. Se pretende entonces, que el estudiante logre iniciarse en el diseño, desarrollo y análisis de sistemas de una manera sencilla a través de la simulación, utilizando algún programa específico (PROMODEL, ARENA, opcionalmente) u otro lenguaje de programación.
JUSTIFICACIÓN	La especialidad de la Ingeniería de sistemas se centra en la integración de soluciones de tecnologías de la información, comunicación, modelos y procesos de negocios, para resolver las necesidades de las organizaciones en la gestión de la información, permitiéndoles lograr sus objetivos de una manera eficiente y efectiva. La complejidad en la operación de los sistemas de producción y servicios de la actualidad en todos los campos, requieren de una modelación cada vez más apegada a la realidad, que permita un análisis profundo y detallado.  La simulación es una de las herramientas que hace posible conocer mejor el sistema en estudio, ya que permite evaluar diversos escenarios considerando múltiples variables de decisión y visualizar su comportamiento a través del tiempo

COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA
PERSONALES	SER	Ciudadanos éticos, responsables, comprometidos con su comunidad, con el desarrollo sostenible y sustentable, con el reconocimiento de su identidad cultural y de los valores humanos
	SABER	Conocer estrategias para el análisis y la resolución de situaciones problema, a partir de la identificación de los datos, la representación de los mismos y el establecimiento de relaciones, integrando los saberes de las ciencias, las matemáticas y las ciencias básicas de la ingeniería. Identificar modelos matemáticos que expliquen probabilísticamente el comportamiento de un sistema específico.
	SABER HACER	Aplicar modelos matemáticos, físicos y conceptuales de sistemas en el análisis y diseño de situaciones reales o hipotéticas, entendiendo su aplicabilidad y deficiencias. Diseñar y realizar experimentos para probar subsistemas que permitan inferir y comprender fenómenos en un entorno práctico. Gestionar el flujo de elementos físicos dentro de una cadena de suministros proponiendo mejoras que optimizan los recursos asociados al ejercicio logístico. Utilizar de manera efectiva las técnicas y herramientas de aplicación en la ingeniería.
GENERALES	En términos generales, se pretende proporcionar al estudiante la formación necesaria para que represente situaciones reales a través de la construcción creativa de modelos matemáticos y análisis de su comportamiento con base en la aplicación de los conceptos y metodologías de simulación y los algoritmos subyacentes.
ESPECIFICAS	Manejar los conceptos y definiciones claves de la simulación Describir las fases para realizar un estudio de simulación Implementar y validar generadores de números aleatorios con distribución uniforme Diseñar, implementar y validar comportamientos de sistemas a través de la simulación usando herramientas computacionales. Modelar un sistema en diferentes escenarios. Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería
ALCANCES ESPERADOS	Formación de ingenieros con gran capacidad de análisis y solución de problemas inherentes a cualquier sistema, basados en el arte de la simulación.

CONTENIDOS

DESARROLLO DE TEMAS POR SEMANA
FECHA	TEMAS	ACTIVIDADES
SEMANA 1 SEMANA 2	Principios básicos de la simulación. Introducción.  Definiciones. Pasos para realizar un estudio de simulación	Socialización del plan de trabajo Exposición magistral del tema
SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5	Números pseudoaleatorios. Algoritmos de Generación. Propiedades de los números pseudoaleatorios. Pruebas estadísticas para números pseudos. Problemas.  Taller en clase.	Exposición magistral del tema. Discusión alrededor  del tema. Ejemplos y ejercicios
SEMANA 6	PRIMER PARCIAL(corte 1)  marzo 14 2018	Primera evaluación parcial.
SEMANA 7	Variables aleatorias. Definiciones. Tipos.	Exposición magistral del tema. Discusión alrededor del tema. Ejemplos y ejercicios
SEMANA 8	Algunas distribuciones de probabilidad Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos	Exposición magistral del tema. Discusión alrededor  del tema Reflexión sobre los temas expuestos. Ejercicios.
SEMANA 9	Métodos de generación de variables aleatorias	Exposición magistral del tema. Discusión alrededor  del tema Reflexión sobre los temas expuestos. Ejercicios.
SEMANA 10 SEMANA 11	Expresiones comunes de algunos generadores de variables aleatorias. Problemas. Taller en clase.	Ejercicios en computadora.
SEMANA 12	SEGUNDO PARCIAL (corte 2)     abril 25 2018	Segunda evaluación parcial.
SEMANA 13	Simulación de variables aleatorias	Exposición magistral del tema. Discusión alrededor  del tema Reflexión sobre los temas expuestos
SEMANA 14	Verificación y validación de los modelos de simulación. Simulaciones de estado estable.	Exposición magistral del tema. Discusión alrededor  del tema Ejemplos
SEMANA 15 SEMANA 16	Modelos de simulación. Ejemplos. Construcción de un modelo. Casos. Problemas. Proyecto final de curso	Exposición magistral del tema. Discusión alrededor  del tema Ejemplos.  Uso de software. Taller en clase.
SEMANA 17	Examen final (corte 3)    13 junio de  2018	Evaluación final
SEMANA 18	Socialización de notas    20  junio de 2018	Entrega definitiva de notas

 

METODOLOGÍA

ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS DE ENSEÑANZA	ACTIVIDAD DEL DOCENTE
Las clases serán principalmente magistrales, basándose en el método pedagógico constructivista	Se presentarán los conceptos básicos con ejemplos aplicados a diferentes contextos organizacionales.
Se asignarán tareas y lecturas relacionadas con los temas de estudio, que serán sujeto de evaluación.	Se aplicarán talleres para resolver en clase y en la casa, y en la sala de cómputo. Además se discutirán las lecturas recomendadas, se realizaran foros y chats.

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE	ACTIVIDAD DEL ESTUDIANTE
	PRESENCIAL	INDEPENDIENTE
Asesorías semanales  (1 hora)	Consultar en el horario asignado	Complementar con lecturas en textos adicionales e internet
Examen escrito Otras: mapas conceptuales, foros, uso software Promodel	Resolver en salón de clase y/o casa	Practicar ejercicios adicionales

RECURSOS:

Para el logro de los aprendizajes esperados, se utilizaran los siguientes recursos:

• Sala de sistemas: Un computador por estudiante
• Video beam
• Software: Promodel, Arena
• Otros: Foros, videoconferencias, ect.
• Conexión a internet
• Plataforma AVAS (Moddle)

 

EVALUACIÓN

La evaluación es un proceso continuo cuyo objetivo principal es valorar las habilidades y destrezas adquiridas por los estudiantes. 

A lo largo del curso, se aplicaran diferentes instrumentos de evaluación con el fin de obtener una calificación cuantitativa que de alguna manera interprete el trabajo desarrollado por cada Estudiante.

  

CRITERIOS DE EVALUACIÓN (En relación con las competencias)

Criterios: (participativa; conceptual…) Modalidades: evaluación, autoevaluación, coevaluación. Competencias: qué competencias se van a evaluar. Porcentaje de evaluación. Estrategias de evaluación: escrita, oral, colaborativo

ACTIVIDADES Y ESTRATEGIA	CRITERIOS Y COMPETENCIAS	PUNTAJE POR CORTE			TOTAL
		1°	2°	3°
Evaluación escrita	Conceptual y procedimental.	60%	60%	60%	60
Talleres y quices	Participativa, colaborativa, conceptual y actitudinal.	40%	40%	40%	40
		30	30	40	100