Introducción
Un ambiente de enseñanza presencial
tiene como característica principal el ser sincrónico, es decir, que los
participantes (Docente – estudiantes) se reúnen en el mismo lugar y a la misma
hora. Desde hace mucho tiempo éste tipo de enseñanza se ha centrado en el
profesor, donde éste se dedica a dictar y/o explicar la clase mientras que el
alumno es un mero oyente y receptor del mensaje, este tipo de formación conocida
como “educación tradicional” generalmente ha sido la base del ambiente de la
enseñanza presencial, sin embargo en la actualidad, este método está dejando de
ser “tradicional”, ya no es el medio ideal para lograr los objetivos
vigentes de aprendizaje esperados dentro
de los sistemas educativos.
Un ambiente de aprendizaje se debe
entender como un espacio en el cual se dan distintas interacciones entre los
sujetos, es decir, estudiantes, docentes y directivos, y todos los componentes
de un sistema de aprendizaje activo, razón por la cual los ambientes de
aprendizaje se consideran como un espacio activo en el cual se mezclan los
seres humanos, las acciones pedagógicas de quienes intervienen en la educación
y un conjunto de saberes que son mediadores en la interacción de factores
biológicos, físicos y psicosociales en un espacio que puede ser físico o
virtual (Fernández, 2015).
Teniendo en cuenta que el mundo actual
va cambiando de manera vertiginosa, debido entre otras cosas a la
globalización, es necesario que también los tipos de enseñanza evolucionen
hacia un aprendizaje centrado en el alumno y donde el docente sea sólo un
facilitador de dicho proceso, ante esto surge una pregunta:
¿Cómo lograrlo?
Para ello es necesario identificar
ciertos aspectos esenciales en el ambiente de enseñanza, tales como: Objetivos,
conocimientos previos, conocimientos a adquirir, características de los
alumnos, estilos de aprendizaje, recursos tecnológicos con los que se cuentan,
entre otros. A partir de ello se planean tanto las estrategias didácticas como
los recursos a utilizar. Es aquí en donde entra en escena las TIC, apoyándose
en la tecnología de la educación, como complemento para ampliar y reafirmar
conocimientos y fomentar habilidades de pensamiento (como el análisis, la
creatividad y la emisión de juicios); realizando una mejor práctica docente y
enriqueciendo el proceso educativo presencial.
En el presente trabajo se comparte la experiencia de cómo se organizaría un ambiente de enseñanza presencial con apoyo de tecnologías educativas, en un curso de Simulación Computacional dirigido a los estudiantes de octavo semestre del programa de Ingeniería de Sistemas en la Universidad del Pacifico, en Buenaventura (Valle del Cauca).
CONTENIDOS
Fuente: Cortés, F. (2012). Medios que se
utilizan en los diferentes ambientes de aprendizaje.
Recuperado de:
https://www.uv.mx/blogs/sea/2012/06/26/medios-que-se-utilizan-en-los-diferentes-ambientes-de-aprendizaje/
En el presente trabajo se comparte la experiencia de cómo se organizaría un ambiente de enseñanza presencial con apoyo de tecnologías educativas, en un curso de Simulación Computacional dirigido a los estudiantes de octavo semestre del programa de Ingeniería de Sistemas en la Universidad del Pacifico, en Buenaventura (Valle del Cauca).
PROPUESTA:
ORGANIZACIÓN DE UN AMBIENTE DE ENSEÑANZA PRESENCIAL CON AYUDA DE TECNOLOGÍAS
EDUCATIVAS EN LA UNIVERSIDAD DEL PACIFICO
Para el
propósito se plantea el siguiente esquema:
IDENTIFICACIÓN DEL CURSO
NOMBRE
DE ASIGNATURA
|
Simulación
Computacional
|
CÓDIGO
|
IS0802
|
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ÁREA
DE FORMACIÓN
|
Básica
|
MODALIDAD
|
Presencial
|
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CRÉDITOS
|
3
|
HABILITABLE
|
No
|
|||
PROGRAMA
(S)
|
Ingeniería
de Sistemas
|
VALIDABLE
|
Si
|
|||
SEMESTRE
|
8
|
PRERREQUISITOS
|
Probabilidad
y Estadística
|
|||
PERIODO
ACADÉMICO
|
2018-2
|
JORNADA
|
Diurna
|
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INTENSIDAD
HORARIA
(Horas Semanales)
|
Presencial
|
Teoría
|
3
|
TRABAJO INDEPENDIENTE
|
Teoría
|
5
|
Laboratorio
|
Laboratorio
|
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Talleres
|
1
|
Talleres prácticos
|
3
|
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4
|
8
|
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ESPACIO
|
Sala
de sistemas 16-303 (CAMPUS UNIVERSITARIO)
|
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DESCRIPCIÓN DEL CURSO
ASPECTOS ACADÉMICOS DE LA ASIGNATURA
|
|
PRESENTACIÓN
|
En años recientes, el advenimiento de nuevos y
mejores desarrollos en el área de la computación ha traído consigo
innovaciones igualmente importantes en los terrenos de la toma de decisiones
y el diseño de procesos y productos.
Así, una de las técnicas de mayor impacto es la simulación.
Se pretende
entonces, que el estudiante logre iniciarse en el diseño, desarrollo y
análisis de sistemas de una manera sencilla a través de la simulación,
utilizando algún programa específico (PROMODEL, ARENA, opcionalmente) u otro
lenguaje de programación.
|
JUSTIFICACIÓN
|
La especialidad de la Ingeniería de
sistemas se centra en la integración de soluciones de tecnologías de la
información, comunicación, modelos y procesos de negocios, para resolver las
necesidades de las organizaciones en la gestión de la información,
permitiéndoles lograr sus objetivos de una manera eficiente y efectiva.
La complejidad en la operación de los sistemas de
producción y servicios de la actualidad en todos los campos, requieren de una
modelación cada vez más apegada a la realidad, que permita un análisis
profundo y detallado. La simulación es
una de las herramientas que hace posible conocer mejor el sistema en estudio,
ya que permite evaluar diversos escenarios considerando múltiples variables
de decisión y visualizar su comportamiento a través del tiempo
|
COMPETENCIAS
QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA
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PERSONALES
|
SER
|
Ciudadanos éticos,
responsables, comprometidos con su comunidad, con el desarrollo sostenible y
sustentable, con el reconocimiento de su identidad cultural y de los valores
humanos
|
SABER
|
Conocer estrategias para el análisis
y la resolución de situaciones problema, a partir de la identificación de los
datos, la representación de los mismos y el establecimiento de relaciones,
integrando los saberes de las ciencias, las matemáticas y las ciencias
básicas de la ingeniería.
Identificar modelos matemáticos que
expliquen probabilísticamente el comportamiento de un sistema específico.
|
|
SABER HACER
|
Aplicar modelos matemáticos, físicos y
conceptuales de sistemas en el análisis y diseño de situaciones reales o
hipotéticas, entendiendo su aplicabilidad y deficiencias.
Diseñar y realizar experimentos para probar
subsistemas que permitan inferir y comprender fenómenos en un entorno
práctico.
Gestionar el flujo de elementos físicos dentro de
una cadena de suministros proponiendo mejoras que optimizan los recursos
asociados al ejercicio logístico.
Utilizar de manera efectiva las técnicas y
herramientas de aplicación en la ingeniería.
|
|
GENERALES
|
En términos generales, se pretende proporcionar al estudiante la
formación necesaria para que represente situaciones reales a través de la
construcción creativa de modelos matemáticos y análisis de su comportamiento con
base en la aplicación de los conceptos y metodologías de simulación y los
algoritmos subyacentes.
|
|
ESPECIFICAS
|
Manejar
los conceptos y definiciones claves de la simulación
Describir las
fases para realizar un estudio de simulación
Implementar y validar generadores de números aleatorios con
distribución uniforme
Diseñar, implementar y validar comportamientos de sistemas a través de
la simulación usando herramientas computacionales.
Modelar un sistema en diferentes escenarios.
Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería
|
|
ALCANCES
ESPERADOS
|
Formación de ingenieros con
gran capacidad de análisis y solución de problemas inherentes a cualquier
sistema, basados en el arte de la simulación.
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CONTENIDOS
DESARROLLO
DE TEMAS POR SEMANA
|
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FECHA
|
TEMAS
|
ACTIVIDADES
|
SEMANA 1
SEMANA 2
|
Principios básicos de la simulación.
Introducción. Definiciones.
Pasos para realizar un estudio de simulación
|
Socialización del plan de trabajo
Exposición magistral del tema
|
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
|
Números pseudoaleatorios. Algoritmos de Generación.
Propiedades de los números pseudoaleatorios.
Pruebas estadísticas para números pseudos.
Problemas. Taller en clase.
|
Exposición magistral del tema. Discusión alrededor del tema.
Ejemplos y ejercicios
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SEMANA 6
|
PRIMER PARCIAL(corte 1) marzo 14 2018
|
Primera evaluación parcial.
|
SEMANA 7
|
Variables aleatorias. Definiciones. Tipos.
|
Exposición magistral del tema. Discusión alrededor del tema.
Ejemplos y ejercicios
|
SEMANA 8
|
Algunas distribuciones de probabilidad
Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos
|
Exposición magistral del tema.
Discusión alrededor del tema
Reflexión sobre los temas
expuestos. Ejercicios.
|
SEMANA 9
|
Métodos
de generación de variables aleatorias
|
Exposición magistral del tema.
Discusión alrededor del tema
Reflexión sobre los temas
expuestos. Ejercicios.
|
SEMANA
10 SEMANA 11
|
Expresiones comunes de algunos generadores de variables aleatorias.
Problemas. Taller en clase.
|
Ejercicios en computadora.
|
SEMANA
12
|
SEGUNDO PARCIAL (corte 2) abril 25 2018
|
Segunda evaluación parcial.
|
SEMANA
13
|
Simulación de variables aleatorias
|
Exposición magistral del tema.
Discusión alrededor del tema
Reflexión sobre los temas
expuestos
|
SEMANA
14
|
Verificación y validación de los modelos de simulación.
Simulaciones de estado estable.
|
Exposición magistral del tema.
Discusión alrededor del tema
Ejemplos
|
SEMANA
15
SEMANA
16
|
Modelos de simulación. Ejemplos.
Construcción de un modelo. Casos. Problemas.
Proyecto final de curso
|
Exposición magistral del tema.
Discusión alrededor del tema
Ejemplos. Uso de software. Taller en clase.
|
SEMANA
17
|
Examen final (corte 3) 13 junio de 2018
|
Evaluación final
|
SEMANA
18
|
Socialización de notas 20
junio de 2018
|
Entrega definitiva de notas
|
METODOLOGÍA
ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS DE ENSEÑANZA
|
ACTIVIDAD DEL
DOCENTE
|
Las clases serán principalmente magistrales, basándose en el método pedagógico
constructivista
|
Se presentarán los conceptos básicos con
ejemplos aplicados a diferentes
contextos organizacionales.
|
Se asignarán tareas y lecturas relacionadas
con los temas de estudio, que serán sujeto de evaluación.
|
Se aplicarán talleres para resolver en clase
y en la casa, y en la sala de cómputo. Además se discutirán las lecturas
recomendadas, se realizaran foros y chats.
|
METODOLOGÍAS DE
APRENDIZAJE
|
ACTIVIDAD DEL
ESTUDIANTE
|
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PRESENCIAL
|
INDEPENDIENTE
|
|
Asesorías semanales
(1 hora) |
Consultar en el horario asignado
|
Complementar con lecturas en textos adicionales e
internet
|
Examen escrito
Otras: mapas conceptuales, foros, uso software Promodel
|
Resolver en salón de clase y/o casa
|
Practicar ejercicios adicionales
|
RECURSOS:
Para el logro de los aprendizajes esperados, se utilizaran
los siguientes recursos:
- Sala de sistemas: Un computador por estudiante
- Video beam
- Software: Promodel, Arena
- Otros: Foros, videoconferencias, ect.
- Conexión a internet
- Plataforma AVAS (Moddle)
EVALUACIÓN
La evaluación es un proceso continuo cuyo objetivo principal
es valorar las habilidades y destrezas adquiridas por los estudiantes.
A lo largo del curso, se aplicaran diferentes instrumentos de
evaluación con el fin de obtener una calificación cuantitativa que de alguna
manera interprete el trabajo desarrollado por cada Estudiante.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(En relación con las competencias)
|
Criterios:
(participativa; conceptual…)
Modalidades:
evaluación, autoevaluación, coevaluación.
Competencias:
qué competencias se van a evaluar.
Porcentaje de
evaluación.
Estrategias de
evaluación: escrita, oral, colaborativo
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ACTIVIDADES Y
ESTRATEGIA
|
CRITERIOS Y
COMPETENCIAS
|
PUNTAJE POR CORTE
|
TOTAL
|
||
1°
|
2°
|
3°
|
|||
Evaluación escrita
|
Conceptual y procedimental.
|
60%
|
60%
|
60%
|
60
|
Talleres y quices
|
Participativa, colaborativa, conceptual y actitudinal.
|
40%
|
40%
|
40%
|
40
|
30
|
30
|
40
|
100
|
||
